水產養殖物聯網監控平臺/水產養殖環境智能監控系統

幫助水產行業提高產量、降低人工成本、節省食料、防患疫情等等。

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1. 水產養殖物聯網監控平臺/水產養殖環境智能監控系統系統

硬件部分

1. 溶解氧耐用感器感器、浮筒、50米雙線
2. 控制主機物聯網信息采集、分析、通訊輸（基于GPRS，無限距離）、接收、控制、顯示、告警、配置等為一體的設備
3. 配件11KW接觸器、維護套件、天線
4. 三聯公（監控）實時監控
5. 鎧裝液溫感器實時檢測水下溫度
6. PH值感器實時監測池塘水質的PH值（酸堿度）
7. 軟件基于云平臺腦端管理系統及手機端APP
8. 增氧機溶解氧感器檢測到水質含氧量降低，增氧機開始啟動。有葉輪式、浮泵式、浪涌式、水車式，根據池塘養殖的水產種類、面積及液位來選擇具體種類、型號及功率
9. 投飼機定時可控投飼，有90度、120度及360度不同規格；根據池塘面積來選擇具體規格型號及功率
10. 料根據池塘面積和投飼機的功率大小來選擇具體容量

備注設備單套即可運行，多套可設置集成控制中心（如果有需求的話，還可集成視頻監控系統）。

感器+控制器+投飼機+增氧機+料箱+送器+云平臺+手機端應用+PC端應用+三聯臺+監控腦

1. 指標

1、主要檢測指標

24小時溶氧監測檢測，數據更新頻率為15秒刷新一次

24小溫度檢測，數據更新頻率為15秒刷新一次

2、主要技術指標

系統工作源~50HZ  220V

源壓范圍220V (+10%/-15%)

環境溫度0—40度

相對濕度不大于85%

被測水溫0—50度 測量誤差+0.5/-0.5度

溶解氧測量范圍0.1~20.0ml/L 測量誤差+0.5/—0.5ml/L

測量距離50米（可定制加長至400米）

增氧機葉輪式、功率3KW、覆蓋范圍7-12畝、380V供

投飼機風送式、功率3KW、360度投飼、料箱可放岸邊、通過管道推送、380V供、覆蓋范圍20畝以上

1. 附加參數（選配）

水產養殖智能監測系統

可根據用戶選配技術參數，

空氣環境長期監測有小型氣象站（5要素；7要素；8要素）；

選型指南（依不同感器配置分A、B、C  三種型號）

BRJZ13A: 溫度、相對濕度、氣壓、風速、風向 5要素

BRJZ13B溫度、相對濕度、氣壓、風速、風向、雨量、太陽總輻射 7要素

BRJZ13C溫度、相對濕度、氣壓、風速、風向、雨量、太陽總輻射、紫外輻射

 8要素

水環境信息有溫、深度、PH值、溶解氧、濁度、鹽度、氨氮含量等等；

1. 控制方式

1、現場控制手動、自動

2、手機端手動、自動、定時（午間/夜間補癢）

3、參數設置手機APP端根據養殖情況自行設置

4、參數校準通過APP端，據情況實時校準

5、報警內容溶氧達下限、高限、停、日常保養信息

1. 特點  

數據準確測量數據的長期準確是整個系統的根基，采用了業界為穩定可靠的感器產品，加上軟件系統的自動分析和*研發，遠程校準功能，讓測量保持長期的穩定和準確。

距離無限只要手機/腦能上網的方，就可以隨時監測到塘口水情，做到用數據說話，不再僅僅靠經驗、靠責任心，防范于未然。

考慮全面系統采用了多級安全策略，讓任何一個環節出現異常，都能及時開啟增氧機，大限度避免缺氧的情況發生。如溶氧低于下限，自動開機；設備硬件故障，自動開機；塘口停，手機報警…，讓用戶多一重放心，多幾分安心。

簡單易用高科技不等于復雜，系統已經進行了大量的簡化、優化設計，讓用戶拿到產品，十分鐘安裝，三分鐘學會。

物網技術不僅僅是一個設備、一個產品，而是一個系統。用戶端看得見、摸得著，后臺有阿里云、專家、客服人員等強大服務團體支持。

6、相關功能及平臺拓展

1. 物聯網終端面板顯示實時溶氧、水下氧限、水下溫度、PH值、空氣溫度、空氣濕度、太陽輻射、水質濁度、水質鹽度、氨氮含量等等。
2. 外加控制模塊可自動控制投餌機自動投食、定時投食。且一個控制模塊可同時聯動控制5臺投餌機，但投餌機間的距離不宜太遠。
3. 手機APP或PC端網頁顯示溶氧、氧限、溫度、全天溶氧曲線（其中實時溶氧和溫度相對于物聯網終端顯示延時15秒）、溶氧一周對比曲線圖
4. 數據查看溶氧曲線數據等保存30年，可隨時調看任意一天的溶氧曲線，以便于做大數據分析。
5. 日常清洗護理據手機端實時告警信息內容，針對維護清理。
6. 依據水產品在各養殖階段的長度和重量關系，養殖環境因素與餌料養分的吸收能力、攝取量的關系建立數據庫，進行細致分析，根據水產品的生長過程，分階段針對性的投喂餌料，實現細致化飼養，降低成本。
7. 各省、各市及相關單位可通過物聯網平臺進行實時監管、管理員實時控制，*的進行相關職能部署，有效的減輕管理工作人員的工作量，提高監管工作的及時性、準確性及有效性。

1. 系統運行構架及安裝說明
2. 1、智能監測魚塘外觀圖

(2)、系統運行構架

(3)安裝示意圖

(4)浮筒安裝示意圖

（5、APP示意圖

腦端顯示

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