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塑料是我們生活中極為常見的一種包裝材料，自從1907年貝克蘭發明酚醛樹脂起，我們對塑料的應用已經超過了一百年。顯而易見，塑料的使用給我們的生活帶來了極大的便利，從食品包裝到
化學工業生產，從電器電表制造到家具裝飾，無處不在的塑料制品已滲透進我們生產生活的方方面面。
然而，由于塑料產品的難以降解性，我們正日益明顯的體會著塑料垃圾帶來的危害。在農業生產中，農田和作物因為塑料污染而不斷減產；生活環境中，越來越多的“白色污染”讓人們拒絕走出家門；而在餐飲業，因為塑料包裝，人們也在不斷攝入更多的“微塑料”，但這只是塑料危害的一部分。近年來，不斷有新的研究證實，海洋及多年來鮮有人涉足的南北極地區也成為了塑料污染的重災區。
此前，科學家們就曾在南極洲的地表水和沉積物樣本中檢測到過塑料顆粒。但在近期，一個來自澳大利亞海洋與南極研究所的科研團隊，又一次在南極海冰的核心中捕捉到了“微塑料”的蹤跡。研究人員對2009年在東南極洲提取的一個冰芯進行了分析，他們發現，這個冰芯中包含的微塑料顆粒有14種，數量高達96個，其中包括漁業生產經常使用的塑料種類。
研究人員表示，這是科學家首次在南極海冰的核心中發現塑料顆粒，它表明南極塑料垃圾的數量遠遠超過此前人們的預想。這些沒有漂流到海底的塑料微粒，更容易被磷蝦等海洋生物食用，對當地多種海洋生物造成危害。
時至今日，人類顯然已經意識到海洋塑料污染的嚴重性已經超過預期。但是，要想了解海洋中塑料污染的嚴重程度和具體分布情況絕非一件易事。大量塑料涌入海洋后，會隨著海水的運動而不斷漂流，散布到各個角落。同時，海洋巨大的腐蝕力，也會將塑料垃圾分解成難以追蹤的碎片。
盡管困難重重，各個領域的科學家們仍然在為海洋塑料垃圾的識別檢測而努力著。近日，英國《科學報告》發表了一項環境學研究報告稱，來自英國普利茅斯海洋實驗室研究人員勞倫·比爾曼及其同事根據漂浮物吸收和反射的可見光與紅外光波長不同的光譜特征，利用歐洲空間局“哨兵2”號衛星提供的數據，訓練了一種機器學習算法，可將塑料從海藻、木質物、泡沫等天然材料中區分出來。測試顯示，這一技術的平均準確率為86%，局部區域為100%。研究人員表示，這一方法有望與無人機或高分辨率衛星聯用，實現對海洋塑料垃圾的監測。
追根究底，還是因為我們每個人對塑料的肆意使用，才造就了越來越多的“白色垃圾”。但想對塑料“招之即來，揮之即去”的這一想法并不現實，解決白色污染問題，只有結合先進科學技術和人類的共同努力才是可行之道。
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